🏴‍☠️5화. 유튜브 레시피를 따라 해도 맛이 없는 이유

@2026. 06. 01.

AI의 발상지로 불리는 해당 대학에서 그는 졸업생 약 5,800명에게

'인공지능(AI)'을 주제로 핵심적인 메시지를 남깁니다.

 

1) 컴퓨터 패러다임의 리셋

젠슨 황은 지난 60년간 유지되던 컴퓨터과학의 기본 틀을 AI가 완전히 바꾸어놓았다고 말합니다.

기존의 방식은 인간이 직접 소프트웨어 코드를 작성하고, 컴퓨터는 그 지침을 단지 실행하는 구조였습니다. 그러나 AI의 방식은 인간의 코딩이 아닌 기계학습으로, CPU 중심에서 GPU 기반의 신경망으로 전환되었습니다. 단순히 지침을 수행하는 수준을 넘어 이해·추론·계획·도구사용이 가능한 단계로 컴퓨터가 진화한 것입니다.

 

2) 모두가 프로그래머가 되는 시대

AI 덕분에 소프트웨어를 만드는 장벽이 무너졌습니다.

예전에는 컴퓨터한테 일을 시키려면 복잡하고 어려운 코딩(프로그래밍 언어)을 배워야 했기 때문에 소수의 전공자나 개발자만 코딩을 할 수 있었습니다. 그러나 이제는 코딩을 몰라도 누구나 AI에게 무언가를 만들어달라고 요청할 수 있습니다. 우리가 평소에 쓰는 언어로 “인터넷쇼핑몰 하나 만들어줘", "주방 인테리어디자인 좀 해줘"라고 말하면 AI가 알아서 제작해 줍니다. 이렇게 모두가 프로그래머가 되는 시대가 열리면 전 세계적으로 기술격차가 줄어들 것이라고 젠슨 황은 전망합니다.

 

3) 새로운 산업시대와 인프라 투자

AI의 출현은 단순한 소프트웨어 열풍이 아닙니다. 새로운 산업시대의 시작입니다.

전 세계적으로, AI 지원을 위한 수조 달러 규모의 사상 최대 기술 인프라가 구축되고 있습니다.  전기나 인터넷이 세상에 등장했을 때처럼 말이죠. 세계 곳곳에 엄청난 규모의 반도체 공장과 컴퓨터 데이터센터들이 지어지고 있으며, 이는 제조업과 국가 기간산업을 다시 활성화하는 기회가 되고 있습니다. 데이터센터 가동을 위한 엄청난 양의 전기에너지 인프라 및 지속 가능한 에너지 투자 또한 함께 이뤄지고 있습니다.

 

4) 일자리의 변화

AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 대중의 두려움에 대해 젠슨 황은 명확한 메시지를 던집니다.

AI는 인간의 존재를 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 증폭시켜 줍니다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어나 방사선전문의의 단순 반복 작업은 자동화되지만 AI를 활용해 더 광범위하고 심화적인 문제를 해결하거나 환자의 상태를 더욱 정확하게 진단할 수 있게 됩니다. 이를 방증하듯 두 직업군의 수요는 꾸준히 늘고 있습니다.

 

많은 사람이 'AI 때문에 내 일자리가 사라지면 어쩌지?' 걱정합니다.

하지만 젠슨 황은 조언합니다.

“AI가 여러분을 대체하지는 않을 것입니다.

하지만 여러분보다 AI를 더 잘 쓰는 '다른 사람'이

여러분을 대체할 수는 있습니다.

 So Run, Don't walk."

🏃‍♂️

두려워하지 말고 빨리 AI를 배워야 합니다.

걷지 말고 뛰어서 AI를 내 조수로 만들어야 합니다.

AI는 사람을 쫓아내는 존재가 아니라 사람의 능력을 키워주는 도구가 될 것이고

바야흐로 생산성의 대 평준화 시대가 열리게 될 것입니다.

👀 그런데, 이 지점에서 우리는 아주 중요한 역설과 마주하게 됩니다.

모두가 AI라는 도구를 손에 쥐게 되고, AI가 형식지(기술력)를 다 해주면

어디서 차이가 발생하지?

무엇이 나의 몸값을 결정하지?

이 물음에 대한 답이 바로 '암묵지'에 있습니다.

AI에게 무엇을 시킬지, 왜 시킬지 결정하는 암묵지(기획력) 말입니다.

누구나 AI를 쓸 수 있는 시대에는

AI라는 레시피(형식지)를 가지고 나만의 손맛(암묵지)을 낼 줄 아는 사람이 비싸집니다.

🙌 그렇다면

AI라는 형식지와 우리 안의 암묵지는 어떻게 연결해야 하는 걸까요?

 

1) 말 잘하는 능력(질문력)이 최고의 스펙이 됩니다

예전에는 컴퓨터를 잘 다루려면 수학을 잘하고 컴퓨터 언어(C언어·파이썬 등)를 마스터해야 했습니다. 하지만 이제 AI가 코딩을 대신해 줍니다. 따라서, 앞으로는 ‘내가 원하는 결과물이 무엇인지 컴퓨터에게 명확하게 설명하는 능력(프롬프트 엔지니어링 및 기획력)’이 가장 중요해집니다. 그러니 우리는 코딩 문법을 공부하기보다, 문제를 발견하고 이를 AI에게 어떻게 주문해서 해결할지 설계하는 기획자의 마인드를 키워야 합니다.

 

2) AI를 내 손발처럼 다룰 줄 알아야 합니다

젠슨 황은 ‘AI가 인간을 대체하지 않지만, AI를 잘 쓰는 사람이 못쓰는 사람을 대체한다’고 경고했죠. 이제는 모든 직업군에서 '누가 AI라는 조수를 더 능숙하게 다루는가'로 연봉과 가치가 결정됩니다. 따라서 AI를 나와 상관없는 먼 기술로 보거나 일자리를 뺏는 적군으로 보지 말고, 나의 생산성을 키워줄 최고의 아군으로 여기며 가까이해야 합니다.

 

3) 인간만의 고유한 영역에 집중해야 합니다

보고서를 쓰고 그림을 그리는 기능적 작업 또는 단순 반복적이거나 데이터를 기반으로 하는 기술적 작업은 현재에도 미래에도 AI가 인간보다 잘합니다. 하지만 AI는 지시를 따를 뿐, 무언가를 왜 해야 하는지는 정하지 못합니다. 그러므로 이제 인간은 방향을 결정하고 책임을 지고 사람의 마음을 움직이는 영역에 집중해야 합니다. 기술 그 자체에 매몰되는 것이 아니라, 공감 능력·비판적 사고·예술적 감각·윤리적 판단 같은 인간 고유의 가치를 더 갈고닦아야 합니다.

 

AI라는 최고의 조수를 암묵지로 조종할 때, 우리는 대체 불가능해집니다.

형식지(데이터·문서·매뉴얼)를 먹고 자란 AI는

인간의 암묵지(감각·직관·통찰)를 만났을 때 폭발적인 힘을 발휘하니까요.

젠슨 황의 말처럼 지금은 모든 사람이 같은 출발선에 서있는 'AI 혁명'의 극초기입니다.

🏄‍♀️

지금 바로 AI를 내 일상과 업무에 적용해 보며

변화의 파도에 올라타는 것

이것이 우리가 나아가야 할 방향입니다.